La cattiva interpretazione dei dati influisce negativamente sulle decisioni.
La Business Intelligence è l’architettura informatica che fornisce gli strumenti necessari per una corretta analisi delle informazioni raccolte in database di tipo Data Warehouse. L’aggregazione delle informazioni, sebbene correttamente strutturate in “Dimensioni” e “Misure”, può essere difficile da interpretare e spesso la complessità delle aggregazioni non permette di avere una visione univoca dei dati raccolti, e proprio per non introdurre errori di interpretazione nella lettura è necessario fornirsi degli strumenti giusti.
La Business Intelligence è l’architettura informatica che fornisce gli strumenti necessari per una corretta analisi delle informazioni raccolte in database di tipo Data Warehouse. L’aggregazione delle informazioni, sebbene correttamente strutturate in “Dimensioni” e “Misure”, può essere difficile da interpretare e spesso la complessità delle aggregazioni non permette di avere una visione univoca dei dati raccolti, e proprio per non introdurre errori di interpretazione nella lettura è necessario fornirsi degli strumenti giusti.
La corretta valutazione dei dati è propedeutica per qualsiasi strategia si intenda applicare per il raggiungimento degli obiettivi prefissati, e un sistema capace di aggiornare i risultati in tempo reale, su dispositivi fissi e mobile, consente di apportare le necessarie correzioni “in corsa”.
Business Intelligence Competency Center
La progettazione e l’implementazione di un sistema di BI efficace, in grado di garantire informazioni allineate alla strategia di business che si intende mettere in campo, è demandato a quel reparto dei Servizi Informativi aziendali conosciuto come BICC (Business Intelligence Competency Center).
Una struttura HW adeguata contribuisce in modo decisivo alle prestazioni del sistema di BI, limita i consumi energetici al necessario, garantisce la sicurezza dei dati.
Un’architettura SW adeguata alle esigenze aziendali permette di non avere ridondanze nella strutturazione dei dati permettendo di risparmiare sulla quantità di memoria e sui tempi di accesso ai dati.
I contratti di licenza del SW necessitano di una propria gestione. La scelta di software Open Source o Proprietario necessita di concrete valutazioni tra costi e benefici.
La corretta organizzazione delle misure e delle dimensioni in un sistema di BI agevola la corretta rappresentazione dell’ area di business da analizzare.
Le tabelle, i diagrammi e i report devono essere organizzati in modo chiaro e organico a seconda del significato di ciò che deve essere visualizzato nei dashboard.
I sistemi di BI sono configurabili per singolo utente e dall’utente stesso… …basta sapere come fare.
Gli obbiettivi della Business Intelligence sono ad esempio:
- Reportistica dinamica (drill down / drill across)
- Cruscotti contenenti grafici, tabelle, testo e svariati indicatori delle attività analizzate.
- Permette di ottenere in modo rapido ed efficiente tutte quelle informazioni che fino a ieri erano solo una ‘sensazione’.
- Consente di standardizzare la modalità di presentazione delle informazioni.
- Libera letteralmente un’azienda da ‘tonnellate’ di carta.
- Assicura che la fonte del dato sia sempre la stessa e questo a garanzia di risultati univoci e non ‘diversamente’ interpretabili.
- La possibilità di non essere legati a database proprietari.
- Integrazione di dati di provenienza non omogenea (vari database, flat file, fogli di calcolo).
Per Q8 Petroleum EXIS ha realizzato:
Datamining and Key Performance Indicator
Si tratta di un sistema di Business Inelligence, accessibile anche da dispositivi mobile, che consente di avere sotto controllo tutta una serie di informazioni aggiornate in tempo reale.
È possibile organizzare le informazioni ed ottenere:
È possibile organizzare le informazioni ed ottenere:
- Una reportistica dinamica (drill down / drill across)
- Cruscotti contenenti grafici, tabelle e svariati indicatori sui dati della campagna promozionale analizzata
- La standardizzazione della modalità di presentazione delle informazioni rende i dati leggibili ai vari livelli.
- L’integrazione di dati di provenienza non omogenea (vari database, flat file, fogli excel).
